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最近よく読む技術ブログ

HELLO CYBERNETICS #

NumPyroとJax Numpyで時系列 - HELLO CYBERNETICS

作って遊ぶ機械学習。 #

MLPシリーズ「ベイズ深層学習」概要まとめ - 作って遊ぶ機械学習。
線形回帰を１つ１つ改造して変分オートエンコーダ（VAE）を作る - 作って遊ぶ機械学習。

け日記 #

scipy.statsでカーネル密度推定 (KDE) - け日記
NumPyでロジスティック回帰を実装する - け日記
numpyで無相関化・白色化する - け日記

Liberal Art’s diary #

PyMC3の概要とインストール｜PyMC3チュートリアルに学ぶ統計モデリング #1 - Liberal Art’s diary
ベイズ線形回帰(Linear regression)モデル｜PyMC3チュートリアルに学ぶ統計モデリング #2 - Liberal Art’s diary
メトロポリスヘイスティングス法における詳細釣り合い条件について｜平衡(equilibrium)について理解する #2 - Liberal Art’s diary

Qiita #

pythonでガウス過程を実装する。パラメータの調整はマルコフ連鎖モンテカルロ法（MCMC）を使う - Qiita
サンプリング手法について(自分なりに)わかりやすく書くよ！ - Qiita

最尤法 #

最尤法によるパラメータ推定の基礎を理解する(二項分布と正規分布のパラメータの最尤推定量の導出) - Qiita
最尤推定(ガウス分布)に入門する - Qiita